Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 2253просмотра2 года назад
Метод опорных векторов (SWM). Линейно разделимы и неразделимые выборки, методы обработки. Практика243просмотра2 года назад
Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 4210просмотров2 года назад
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 2224просмотра2 года назад
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 1265просмотров2 года назад
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 3215просмотров2 года назад
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 1273просмотра2 года назад
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 1199просмотров2 года назад
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 2190просмотров2 года назад
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 1224просмотра2 года назад
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Практика230просмотров2 года назад
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 2173просмотра2 года назад
Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта, практика, ч.251просмотр2 года назад
