Обязательно ли разбираться в ML, чтобы использовать LLM в работе? Разбираем, какой порог входа на самом деле.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/DChBCQ
Когда стоит писать код самому, а когда быстрее доверить первый черновик LLM? Разбираем подходы.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/DChBCQ
Как будут развиваться A/B-тесты и какую роль в них займёт ИИ? Обсуждаем возможные сценарии.
📖 Скачать гайд «A/B-тесты без ошибок»: https://to.karpov.courses/s2mZZg
Сегодня всё больше аналитических задач начинается с правильно сформулированного запроса. Разбираем почему.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/DChBCQ
Разбираем, где ИИ уже приносит пользу в A/B-тестах, а какие обещания пока остаются лишь теориями.
📖 Скачать гайд: https://to.karpov.courses/s2mZZg
Что действительно нужно для эффективной работы с LLM, а без чего можно обойтись? Разбираемся без лишней теории.
📘 Скачать гайд «Почему ваш ИИ пишет не то»: https://to.karpov.courses/0SlQTg
ИИ ускоряет работу с экспериментами, но не отменяет необходимости правильно их проводить.
📖 Скачать гайд «A/B-тесты без оши бок»: https://to.karpov.courses/s2mZZg
На одних этапах анализа LLM почти незаменимы, на других — пользы меньше. Разбираем, где выигрыш максимальный.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/DChBCQ
"LLM отлично подходят для первого черновика SQL-запроса, но итоговый результат всё равно важно проверить. Разбираем почему.
📘 Скачать гайд «Почему ваш ИИ пишет не то»: https://to.karpov.courses/0SlQTg"
Думаете о карьере в аналитике? В этом видео разбираем признаки, которые помогут понять, подходит л и вам это направление.
🎓 Больше о профессии и обучении — в бесплатном вводном курсе «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Обе профессии работают с данными, но решают разные задачи. В этом видео разбираем, чем они отличаются и какое направление выбрать.
🎓 Познакомиться с обучением можно на бесплатном вводном курсе «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Опыт выпускницы магистратуры: чему удалось научиться и как это пригодилось в работе. Получить бесплатный вводный курс «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Выпускной онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ и karpov.courses «Ан алитика больших данных»
🎓 Больше о профессии и обучении — в бесплатном вводном курсе «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Узнать больше о профессиях и обучении можно на бесплатном вводном курсе «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Как обучение в магистратуре помогло выйти на новый уровень в профессии. Получить бесплатный вводный курс «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Аналитика помогает принимать решения на основе данных, находить точки роста и развивать продукт.
🎓 Узнать больше о профессии можно в бесплатно м вводном курсе «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Личный опыт обучения в магистратуре, новые навыки и карьерные возможности. Получить бесплатный вводный курс «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
Если хотите глубже познакомиться с профессией и обучением, начните с бесплатного вводного курса «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA
LLM помогают аналитикам работать быстрее, но важно понимать их возможности и ограничения. Заберите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента». Получить: https://to.karpov.courses/34CqEA
Рассказываем, на какие льготы могут рассчитывать абитуриенты.
🎓 Подробнее — в бесплатном вво дном курсе «Знакомство с магистратурой»: https://to.karpov.courses/UURptA