Espresso-вебинар "Как автоматизировать машинное обучение: кейсы Qlik AutoML"

Qlik AutoML – инструмент экосистемы Qlik, позволяющий аналитическим командам автоматизировать машинное обучение: генерировать ML-модели, создавать прогнозы на основе них и тестировать бизнес-гипотезы без необходимости писать код. За 30 минут на вебинаре Анна Климкова, ведущий архитектор Qlik, расскажет о продукте Qlik AutoML, особенностях подготовки датасетов и продемонстрирует практический кейс: Особенности автогенерации и обучения ML-моделей: как оцениваются различные модели и выбирается наиболее подходящая, Практические примеры реализованных кейсов Qlik AutoML в странах СНГ, Как повысить точность прогнозирования: как подготовить данные и обучить ML-модель, Публикация результатов машинного обучения в BI инструменте, Ответы на вопросы участников вебинара по Qlik AutoML.