Aider против Continue: разработка оверлея для OBS с локальным AI

Автоматическое саммари по записи стрима: - Консольный инструмент Aider на практике оказался умнее, чем Continue с графическим интерфейсом. Причина, скорее всего, в более качественном системном промпте у Aider. - При работе с локальными моделями через Ollama важно помнить про размер контекста. По умолчанию он всего 2000 токенов, и для агентных задач его нужно увеличивать вручную. - Aider эффективно управляет памятью: он не резервирует сразу большой контекст, а перезапускает модель с увеличенным объемом по необходимости. Это заметно ускоряет работу. - Удивительно, но для простых задач разница в качестве кода между моделями на 7 и 14 миллиардов параметров почти незаметна. При этом меньшая модель работает ощутимо быстрее. - Даже популярные инструменты могут не справиться с задачей, если их промпт-инжиниринг уступает более простым аналогам. Continue не смог корректно выполнить рефакторинг, с которым легко справился Aider. Стримы про разработку плагина для Obsidian каждый день https://www.twitch.tv/pfrankov 00:00:00 — Вступление и настройка OBS 00:04:10 — Задача: оверлей для TODO-листа 00:04:45 — Выбор локальной AI-модели 00:07:01 — Тест Continue: ошибка контекста 00:09:31 — Проблема размера контекста в Ollama 00:11:34 — Тест Aider на той же задаче 00:17:05 — Вывод: системный промпт Aider лучше 00:18:15 — Обсуждение клавиатур и ОС 00:27:12 — Сравнение с Continue с моделью 14B 00:34:37 — Aider с моделью 14B: успешный рефакторинг 00:47:57 — Улучшение читаемости текста оверлея 01:06:51 — Подведение итогов: Aider эффективнее 01:09:56 — Планы по разработке плагина для Obsidian