Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Занятие ведёт Татьяна Гайнцева. Серия "Сегментация". Часть 1: https://youtu.be/tIqndofykgc Часть 2: https://youtu.be/yEuIV5FsRMs Часть 3: https://youtu.be/K73tZxH9nvE 0:00 – Недостатки подхода CNN 02:30 – Transposed Convolution 09:44 – Upsampling 16:37 – Dilated Convolutions 22:12 – Multi-Scale Context Aggregator 25:25 – Pyramid Pooling Network 26:55 – Архитектуры для сегментации и пост-процессинг Ссылка на презентацию: https://github.com/DeepLearningSchool/part_1_ml_cv/blob/main/week_08_semantic_segmentation/Lecture/Семантическая сегментация.pdf Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. Поддержать канал можно по ссылке https://dls.samcs.ru/boost За нашими новостями можно следить здесь: Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/ ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://mipt.ru/education/schools/fpmi Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/ Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/ Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/ Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/