Главная идея в Машинном Обучении

Когда начинаем изучать Машинное Обучение, нас сразу заваливают сложной математикой, градиентами и тензорами. А сама суть Машинного Обучения ускользает от понимания. Но на самом деле весь принцип Машинного Обучения можно объяснить одним базовым уроком по физике. В этом видео разберу фундаментальную суть Машинного Обучения без сложной академической теории. Пишите в комментариях, какую тему из Машинного Обучения разобрать следующей. Например, сейчас я плотно работаю с архитектурой PINN (Physics-Informed Neural Networks) Или можем написать простой Бинарный Классификатор на Python, и пройтись по основным терминам, и для чего они нужны.