Как создать сцену для фильма с нуля через ИИ? Раскадровка, персонажи и киношный кадр

В первой части эфира разбираем полный старт создания киношной сцены с помощью нейросетей: от базового персонажа и первых изображений до раскадровки, контрпланов, крупных планов и попыток собрать полноценную сцену. Показываю, как создавать персонажа в Google AI Studio, генерировать кадры, сравнивать результаты RIV, Grok Imagine и других инструментов, а также разбирать, почему одни сцены выглядят киношно, а другие ломаются по лицам, контексту, камере и композиции. В этом уроке вы увидите реальный процесс создания AI-кино без идеальной картинки “с первого раза”: с ошибками, анализом, выбором удачных кадров и пониманием, как строится сцена, глубина кадра и визуальная логика эпизода. Что внутри: 00:00 Введение в вебинар по созданию кино и сериалов 01:45 Создание сцен с персонажем в Google AI Studio 03:30 Анализ полученных изображений и работа с водяными знаками 05:15 Выбор сервиса RIV для создания раскадровки 07:00 Генерация кадров на основе базового изображения 08:46 Сравнение результатов генерации в RIV и Google AI Studio 10:31 Анализ кадров и использование AI Studio для генерации изображений 12:17 Преимущества использования Grok Imagine для генерации изображений 14:03 Проблемы с управлением камерой и качество видео 15:48 Сравнение качества сцен между RIV и другими инструментами 17:33 Создание раскадровки на основе сгенерированных сцен 19:19 Контрплан и его значение в создании глубины кадра 21:05 Генерация сцен с взаимодействием и крупными планами 22:51 Проблемы генерации персонажей в контексте 24:36 Неудачные попытки генерации видео и лица персонажа