Qwen 3.8 27B + DeepSeek Harness: реальный прорыв в локальном ИИ

Это видео — краткая ускоренная версия полноценного видео. Оригинал видео находится по ссылке — https://www.youtube.com/watch?v=OIUBhUcx8cA — — — Qwen 3.8 27B в паре с DeepSeek Harness открывает новые возможности локального ИИ – минимум 12 ГБ ОЗУ, 131 k токенов контекста и стабильная работа без переключений. В этом дайджесте вы узнаете, почему новая модель сама по себе не спасает задачи, как DeepSeek Harness управляет контекстом, какие требования к памяти и GPU, и какие реальные результаты дают benchmark‑тесты. Плюс разбор производительности на RTX 4090 и советы по настройке. 00:00 Qwen 3.8 27B – выход и первые впечатления 00:17 DeepSeek Harness – почему оболочка важнее модели 00:35 Превью‑версия Harness: мониторинг и экономия контекста 00:56 MIT‑лицензия Harness – шаг к полностью локальному ИИ 01:11 Требования к памяти: от 12 ГБ до оптимальных 48 ГБ 01:29 Производительность на RTX 4090 и двойных GPU 01:46 Итоги: Qwen 3.8 + Harness vs. прежние решения Подпишитесь, чтобы не пропустить новые обзоры локальных моделей и лайфхаки по их использованию!