Урок 5. Валидация.

Менторство: https://datamentor.tech Плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PLM1eX35Zh4llykgGAjZAZ9g46w1eemTH4 Доска: https://link.excalidraw.com/readonly/Pmow4NhI20WIUm5oPgJm ТАЙМКОДЫ 00:00 Вступление 03:33 Основные принципы валидации 09:03 Общая структура валидации 15:42 Зачем нужен тестовый (test/holdout) датасет 20:02 Тестовая выборка 22:33 Тестовая валидация (i.e. не локальный датасет) 26:40 Алгорит построения валидации 37:47 Дополнительные критерии построения валидации 45:23 Итоги Данный курс по машинному обучению преследует следующие цели: - Переосмыслить базовые подходы. - Сократить гэп между теорией и практическим опытом. - Изучить продвинутые подходы. - Структурировать воедино все эти знания. - Получить удобную шпаргалку для реальных проектов. Он будет полезен тем, кто уже знает базовые вещи в ML и DL и хочет структурировать знания и погрузиться в более сложные темы.