[Учимся с VSCode] Python для начинающих #33 Модуль multiprocessing

В этом видео объясняется модуль `multiprocessing` в Python В этой статье представлены практические советы по написанию безопасного и эффективного параллельного кода с использованием модуля `multiprocessing` ✅ Подпишитесь на канал здесь https://youtube.com/channel?sub_confirmation=1 📝 URL блога https://codesparklab.com/ru/python-introduction/python-multiprocessing 💡 Плейлист для этой серии https://www.youtube.com/playlist?list=PL0Yv_lpS_nr3xxtiZ7Z0piAINHi_Ei0DE 🕐 Содержание видео 00:00 Начало 00:33 Модуль `multiprocessing` в Python / Основы: почему стоит использовать `multiprocessing`? 00:56 - Простейшее использование `Process` 01:43 - Простая параллелизация с помощью `Pool` (высокоуровневый API) 02:24 - Межпроцессное взаимодействие: паттерн производитель/потребитель с использованием `Queue` 03:12 - Разделяемая память: `Value` и `Array` 04:08 - Более продвинутый обмен: разделяемые объекты (словари, списки) с помощью `Manager` 04:53 - Механизмы синхронизации: использование `Lock` и `Semaphore` 05:36 - Различия между `fork` в UNIX и поведением в Windows 06:22 - Практический пример: тест производительности для задач, нагружающих процессор (сравнение) 07:11 - Важные основные правила 08:24 - Практические советы по проектированию #Python #Основы