Интеграция Node.js с локальной LLM: создаём умный сервер своими руками // Курс «Node.js Developer»

Для кого? Бэкенд и фуллстек-разработчики на Node.js, которые хотят подключать большие языковые модели (Llama 3, Mistral, Qwen) локально, без внешних API, и понять, как встроить LLM в свои приложения. Ключевые темы и вопросы: - Что такое LLM и почему они стали новой точкой роста для Node.js-разработчиков - Как запускать модели локально (Ollama, LM Studio) и использовать их через OpenAI-совместимый API - Минимальный сервер на Express/Nest.js: создаём эндпоинт, который отвечает через LLM - Потоковая генерация ответов (SSE) - Добавление памяти диалога и контекста - Введение в LangChain.js и локальные эмбеддинги для поиска по данным (RAG) - Как подготовить проект к продакшену: кеширование, токены, fallback к облачным моделям После вебинара участники смогут: - Понимать архитектуру LLM и принципы их интеграции с Node.js - Запускать и использовать модели локально без внешнего API - Создавать собственные AI-ассистенты и чат-сервисы - Настраивать стриминг, память и поиск по контексту - Готовить проект к продакшн-развёртыванию (оптимизация, кэш, безопасность) «Node.js Developer» - https://otus.pw/3zls/ Преподаватель: Николай Лапшин - Powertech. Tech Lead Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/9tzO/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/