Визуальная Геолокации В Проекте ВШПИ

В этот раз — проект студента 4 курса Владислава Кузнецова. Тема работы — визуальная геолокация: сопоставление наземных фотографий и спутниковых снимков. 📌 Зачем это нужно? GPS не всегда работает точно — например, в плотной городской застройке или при помехах сигнала. В таких случаях можно определять местоположение по изображениям. Но задача не такая простая: — с земли видны фасады, дороги и деревья в перспективе — со спутника — крыши и карта сверху — плюс различия во времени суток и сезонах Из-за этого классические методы и даже обычные нейросети работают плохо. ⚙️ В проекте используется подход на основе современных моделей компьютерного зрения, который позволяет сопоставлять такие разные типы изображений. 🚀 А как именно это реализовано и какие результаты удалось получить — смотрите в видео! 🎬 Следите за новостями ВШПИ в наших соцсетях: — канал в MAX: https://clck.ru/3Uwcab — группа во ВКонтакте: https://vk.ru/hssemiptru — Telegram-канал: https://t.me/hsse_mipt #ВШПИ #МФТИ #КомпьютерноеЗрение #AI #MachineLearning #Геолокация #Нейросети #СтуденческийПроект #IT