Как применять Big Data в энергетике? // Интегральные показатели эффективности и надежности

Гужов Сергей Вадимович к.т.н., доцент НИУ МЭИ, Директор Центра подготовки и проф.переподготовки «Энергоменеджмент и энергосберегающие технологии» Этот доклад является одним из докладов, представленных на заседании "Энергетического семинара им. А.С. Некрасова". Все выступления можно найти здесь: https://ecfor.ru/nauchnaya-zhizn/seminary-i-konferentsii/ekonomicheskie-problemy-energeticheskogo-kompleksa/ Выходные данные: С.В. Гужов. О практической значимости оценки и прогнозирования интегральных показателей эффективности и надёжности энергосистем и комплексов [видео] / Гужов С.В. // Сайт ИНП РАН. - 29 сентября 2020. - Семинар "Экономические проблемы энергетического комплекса" (семинар им. А.С. Некрасова ). - URL: https:// ecfor.ru/publication/pokazateli-effektivnosti-i-nadyozhnosti-energosistem-i-kompleksov/ (дата обращения: 29.09.2020). Страница с файлом презентации: https:// ecfor.ru/publication/pokazateli-effektivnosti-i-nadyozhnosti-energosistem-i-kompleksov ----------------------------- Изменение структуры энергопотребления регионами и городами за последние 30 лет, миграция населения, изменение климата, а также комплекс реализованных энергосберегающих мероприятий различного масштаба стали причинами изменения структуры графиков электро- и теплопотребления. Для прогнозирования энергопотребления и потока отказов энергосистем различных уровней требуется изменение существующих методологических принципов и существенное повышение точности расчётов. Особенность состоит в объединения детерминированного и вероятностного подходов. Необходима адаптация методов для применения как к анализу BIGdata, так и в условиях недостаточности информации реальных объектов. Показаны примеры получения прогнозных функций энергопотребления для энергетических систем различного масштаба. Показаны приоритеты совершенствования информационного обеспечения систем прогнозирования энергопотребления энергетическими системами и комплексами. ----------------------------- Заметки: 00:00:00 Вступление 00:01:41 Ключевые вызовы для прогнозирования в ТЭК 00:05:17 О нормативной базе и ограничениях точности методов 00:08:45 Цифровые методы 00:09:45 Big Data: Применение. Прогноз электропотребления. 00:17:10 Определение корректности введения показателей счетчиков 00:18:35 Прогноз устойчивости – надежности – эффективности теплоэлектросистем 00:19:28 Выводы 00:23:15 Литература 00:23:35 Дальнейшие направления исследований 00:27:08 Прогнозы краткосрочные, среднесрочные или долгосрочные? 00:28:24 Нет ли ограничения горизонта прогнозирования 2 годами + что значит заявленная «точность 85%-90%»? 00:30:32 Если подтверждение изменения теплопотребления из-за изменения климата? 00:32:24 Для чего всё это? 00:34:33 Есть ли прогнозы по уровню всей страны? 00:45:00 Как происходит переход от ретроспективных данных к прогнозу? 00:49:42 Как выбираются конкретные прогнозные сценарии? 00:51:42 Подробнее расскажите про уровни детализации? 00:54:10 Что имеется в виду под физическими принципами? 01:01:31 Как учитываются факторы погоды и климата? 01:04:52 Как технически сочетается в работе стохастика и эконометрика? 01:06:24 Как сегодняшний прогноз отличается от работ Кудрина? 01:08:52 Белобородов: излишний фокус на нейросетях опасен 01:14:20 Фролов: проблемы нейросетей с точки зрения математики 01:19:32 Антонов: о среднесрочном, долгосрочном прогнозировании и подходах работы 01:29:37 Нигматулин: как надо было бы делать? 01:37:40 Семикашев: заключение о докладе 01:39:38 Ответное слово докладчика. Выводы: • Предложено ранжирование тепловых энергосистем по уровням (ступеням) с учётом особенностей их энергетического и технологического уклада. Для каждого уровня предложены и обоснованы наборы анализируемых факторов, достаточные для достижения требуемой точности. Для каждого последующего уровня энергосистемы сохранена преемственность набора факторов, характерных для систем низшего уровня. В работе анализ производится для уровней не выше IV уровня (город), т.к. несмотря на приемлемую точность, при анализе последующих уровней необходимо учитывать топологию межгородских сетей, множество сетевых электротехнических факторов, перетоки и потери и пр. • Существенное изменение климатических, социальных, демографических, экономических и пр. условий а также массовое внедрение разноплановых энергосберегающих мероприятий стало причиной малой эффективности существующих подходов по определению показателей устойчивости — надежности — эффективности теплоэлектросистем. • Существующие методы по решению частных задач не используют возможность повышения точности и достоверности прогнозирования энергопотребления за счёт объединения детерминированного и стохастического прогнозов. Далее - см. презентацию