DS and DL for Telecom Subscribers’ Behavior Profiling: From Ad Targeting to Anti-Fraud. Артем Рычко

Доклад расскажет о захватывающем пути, который прошла наша DS-команда, решая сложнейшие задачи в сфере телекома с применением машинного обучения. Вы узнаете, как мы извлекаем данные и инсайты из зашифрованного веб-трафика, покрывающего 99% интернета, как используем OSINT-источники для обогащения данных и применяем LLM для точной категоризации веб-трафика. Я поделюсь опытом выбора и оптимизации архитектур нейронных сетей, которые оказались наиболее эффективными для анализа трафика, а также покажу, как эти решения улучшили результаты таргетированной рекламы и повысили эффективность антифрод-систем.