Инженерия агентного интеллекта: как устроен Gemini Deepthink

Представленные материалы описывают переход к агентному интеллекту на базе серии моделей Google Gemini 3 и их уникального режима Deep Think. В отличие от стандартных систем, эти модели используют итеративное внутреннее рассуждение и параллельное мышление для решения сложнейших задач в науке, программировании и математике. Источники подробно раскрывают технические аспекты настройки глубины мышления, управления контекстом в один миллион токенов и внедрения структурированных XML-промптов. Особое внимание уделяется экономической эффективности через кэширование и стратегии оркестрации, такие как «Flash-Lite Sandwich». Кроме того, рассматриваются специализированные сценарии применения в юриспруденции и инженерии, а также методы борьбы с галлюцинациями. В конечном итоге тексты формируют комплексную базу для создания автономных и прозрачных ИИ-агентов, способных к глубокому анализу данных.