Спалил кандидата на списывании с ChatGPT? / Спалился на sticky sessions? / Техсобес Middle Python

*** 💡Ламповое комьюнити питонистов в Telegram: https://t.me/pymentor 📡 Записаться на тестовый (мок) собес: https://t.ly/lXoVH ✒️ Собесы, интервью: https://www.youtube.com/@pymentor_by/playlists ❗️ВАЖНО! Данное собеседование является тестовым (mock). Записаться на мок-собеседование: https://t.ly/lXoVH *** ✉️ Связь с автором канала - python.mentor.by@gmail.com *** Тайм коды: -- Знакомство и опыт 0:00 — Вступление, представление участников 0:20 — Рассказ о себе, опыт разработки, проекты -- Резюме и метрики 3:56 — Вопросы по резюме: сокращение времени загрузки экранов 5:59 — Что такое 95-й перцентиль и почему он используется -- Кейс с логистикой (распределение грузовиков по гейтам) 8:10 — Суть задачи: распределительная логика для складов 9:23 — Архитектура решения: формула пересечения интервалов, GiST-индекс 11:02 — Проблема: несколько грузовиков претендуют на один гейт 13:03 — Углубление в реализацию блокировки (Django/SQLAlchemy) -- Оптимистичные и пессимистичные блокировки 15:42 — Теория: разница между подходами 17:35 — Как работает MVCC в Postgres 21:13 — Обработка конфликтов: retry, exponential backoff, jitter 25:31 — Кейсы применения каждого типа блокировки 31:26 — Возврат к задаче с грузовиками — выбор подхода 36:16 — SELECT FOR UPDATE vs SELECT FOR SHARE 44:05 — Компромисс между консистентностью данных и производительностью (дашборд) -- Asyncio и внутреннее устройство Python 47:49 — Event loop, корутины и таски 54:45 — Что произойдёт, если корутина не отдаёт управление 58:04 — Размер стека в Python, ограничения рекурсии 1:00:07 — Где хранится стек, память, работа генераторов -- Проектирование state machine 1:02:21 — Статусная модель обработки заказов 1:07:55 — Граф состояний и его обход (BFS vs DFS) 1:12:01 — Готовые библиотеки для конечных автоматов -- Kubernetes и логирование 1:14:44 — Kubernetes vs Docker: зачем нужен оркестратор 1:16:40 — Просмотр логов: kubectl logs, ELK-стек --Фидбек по собеседованию 1:20:24 — Итоговый фидбек: сильные и слабые стороны 1:24:07 — Подозрение на использование нейросети во время ответов 👺 👺 👺 1:30:29 — Советы: как правильно отвечать, если не знаешь ответа *** #python #собеседование