Нейросети в TSLab: запускаем свой локальный сервер с ИИ-моделью

Показываем, как можно установить LM Studio, загрузить языковую модель и запустить собственный сервер с ИИ на своём компьютере. А затем — подключиться к нему через OpenCode и убедиться, что всё работает. В первой части ролика коротко рассказываем о двух инструментах для запуска моделей — LM Studio и Ollama. Выбор остаётся за пользователем, но в этом видео подробно разбираем именно LM Studio. После установки показываем, как загрузить модель, настроить параметры и запустить сервер. Затем подключаемся к нему через OpenCode и отправляем тестовые запросы, чтобы убедиться в работоспособности связки. Таймкоды: 00:00 — Установка LM Studio и подключение модели 07:20 — Запуск сервера для работы модели 11:44 — Настройка OpenCode для работы с LM Studio 18:17 — Проверка работы: отправляем тестовые запросы Напомним: подключение TSLab к нейросетям стало возможным благодаря новому функционалу TSLab Web API. Теперь любой пользователь может в диалоге с моделью собирать торговые стратегии прямо в программе. ℹ️ Работа с нейросетями доступна только в TSLab 3.0. 📥 Скачать TSLab 3.0 Beta: https://files.tslab.pro/beta/TSLab30BetaSetup.exe Предыдущие видео серии: 1. Нейросети в TSLab: первый взгляд и настройка рабочего места — https://youtu.be/n9edVnaiA80 2. Нейросети в TSLab: создаём индикатор и стратегию с помощью ИИ — https://youtu.be/pYArUzTHKuI 3. Нейросети в TSLab: создаём скрипт с нуля при помощи GPT — https://youtu.be/S33BV5rd3-g 4. Нейросети в TSLab: как организовать «рабочее место» для AI-агента — https://youtu.be/QI2CENvOQWk Наша группа в VK: https://vk.com/tslab_pro Наша группа в Telegram: https://t.me/tslabprorugroup Новостной канал в Telegram: https://t.me/tslabprorunews #tslab #tsverse #алготрейдинг #торговыероботы #трейдинг #нейросети #webapi