Рабочий день Аналитика данных

SQL за 15 минут: решаем реальные задачи аналитика данных 🚀 Подходит ли вам профессия аналитик данных? Лучший способ проверить — попробовать поработать с данными своими руками! В этом уроке мы разберем 4 практические задачи на языке SQL, используя реальный датасет авторынка Казахстана. Вы узнаете, почему крупные компании (банки, ритейл, логистика) не используют Excel для больших данных и как один короткий SQL-запрос заменяет часы ручной работы. В этом уроке: ✅ Разница между Excel и базами данных. ✅ Основы синтаксиса: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY. ✅ Как фильтровать и суммировать данные за секунды. ✅ Как составить ТОП-10 категорий одним запросом. 📍 Тайм-коды для удобной навигации: 00:00 — Вступление: аналитик данных — это ваше? 00:19 — Почему SQL, а не Excel? Главное ограничение таблиц. 01:33 — Обзор данных: автопарк Казахстана. 02:13 — Задача №1: Как посмотреть первые строки таблицы (LIMIT). 04:08 — Задача №2: Фильтрация данных по марке авто (WHERE). 06:17 — Задача №3: Считаем общее количество машин Lada (SUM). 08:45 — Задача №4: Самая интересная задача — ТОП-5 марок авто (GROUP BY & ORDER BY). 11:51 — Чем еще занимается аналитик ежедневно? 12:30 — Карта навыков и вопросы на собеседованиях. #АнализДанных #SQL #DataAnalytic #ITПрофессии #ОбучениеIT #AcademicaCourses #SQLдляНачинающих