Анализ данных в век ИИ | Лекция 1. Часть 2: программа курса, Orange, ИИ и реальные задачи

Добро пожаловать на курс «Анализ данных в век ИИ»! Это вторая часть первой лекции. В этом видео я рассказываю, о чём будет курс, зачем сегодня нужен анализ данных, как мы будем использовать искусственный интеллект и почему главный навык современного аналитика — не просто получить ответ, а проверить его. В курсе мы будем говорить о данных, таблицах, графиках, моделях, прогнозах, классификации, симуляциях, ошибках моделей, критическом мышлении и практических задачах. Главный инструмент курса — Orange Data Mining: визуальная среда, в которой можно строить аналитические процессы без обязательного программирования на старте. Также мы будем использовать нейросети как помощника: — для объяснений; — для генерации идей; — для проверки гипотез; — для обсуждения выводов; — для работы с реальными задачами. Но нейросеть не заменяет мышление. Главное правило курса: СТОП. ПРОВЕРЯЕМ! В программе курса: 1. Мир данных и роль ИИ 2. Orange Data Mining 3. Подготовка и исследование данных 4. Визуализация и критическое мышление 5. Симуляции и виртуальные эксперименты 6. Линейная регрессия 7. Классификация 8. Качество моделей 9. Кластеризация 10. Анализ текстов 11. Изображения и нейронные сети 12. Финальная аналитическая миссия В зависимости от темпа группы также можем затронуть временные данные, деревья решений, случайный лес, графы, этику ИИ и проекты участников. Курс подходит начинающим. Опыт программирования не обязателен. Материалы и программа курса: https://ai-teaching-lab-igor.netlify.app/ru#course Плейлист курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLI9o18NVp5MQ Orange Data Mining: https://orangedatamining.com/ Если вы хотите научиться не просто нажимать кнопки, а понимать данные, проверять выводы и работать с ИИ осмысленно — присоединяйтесь к курсу. Стоп. Проверяем! #АнализДанных #DataScience #ИИ #OrangeDataMining #МашинноеОбучение