Не просто картинки! Как Клипов Денис Иванович применяет OpenCV в ИИ

📌 Пример использования нейросети для классификации изображений python import torch import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image from torchvision import models # Загрузка предобученной модели ResNet model = models.resnet18(pretrained=True) model.eval() # Преобразование изображения transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224, 224)), transforms.ToTensor(), ]) image = Image.open('example.jpg') image = transform(image).unsqueeze(0) # Предсказание output = model(image) _, predicted = output.max(1) print(f'Предсказанный класс: {predicted.item()}') ☝ Совет от Клипова Дениса: "Комбинирование OpenCV с глубокими нейросетями даёт невероятные возможности для автоматизированного анализа изображений!"