Как AI помогает выбрать архитектуру под нагрузку (примеры 150→5000→80000 RPS)

AI уже умеет писать код, но одна из самых сильных его сторон — помощь в архитектуре. В этом видео я покажу, как правильно просить AI подобрать архитектуру под нагрузку и как использовать его как инженерный инструмент, а не замену. Мы разберём 3 реальные сценария: 1) Низкая нагрузка — 150–200 RPS Как AI предлагает простую, дешёвую и надёжную архитектуру без лишней сложности. 2) Средняя нагрузка — 3000–5000 RPS Как с помощью AI быстро получить рабочую схему с балансировкой, кэшем и worker-процессами. 3) Высокая нагрузка — 50 000–100 000 RPS Как AI помогает собрать архитектуру уровня enterprise за секунды, и где подключается инженерное мышление. Это не критика моделей — наоборот. Это реальный пример того, как AI помогает инженеру экономить время, сравнивать варианты, находить блоки системы и строить продуманные решения без хаоса и часов обсуждений. AI — не замена разработчика, но отличный второй мозг для сложных задач. Если интересны: архитектура, нагрузка, продакшн, Docker, Redis, PostgreSQL, инженерное мышление и современные инструменты — подписывайтесь. Будет много практики и реальных разборов. #ai #архитектура #нагрузка #docker #backend #инженерия #разработка #fastapi #microservices #postgresql #redis #systemdesign #softwareengineering #техноблог #tekadevlab