Статистические методы Python: как применять и понимать. Интенсив по анализу данных в Data Science

Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- https://clc.to/Kw-cTw Каждый Data Scientist знает, какие разделы математики для Data Science нужно освоить в первую очередь, поэтому разработчик моделей классификации текстов Анастасия Борнева рассказала, какая математика необходима для анализа данных, и показала, как построить модель данных. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня» помог новичкам в аналитике и программировании разобраться с проектированием баз данных и научиться выделять главные факторы в моделях данных. Онлайн-образование Skillbox на практике показало, как использовать Python для анализа — после этого этапа онлайн-обучения каждый пользователь образовательной платформы провел анализ данных по потреблению электричества и газа в США. 0:00 - Начало 22:36 - Спикер Анастасия Борнева 24:09 - Исследование данных 1:01:00 - О Skillbox 1:19:43 - Исследования данных Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить анонсы новых вебинаров и онлайн-конференций. А также заглядывайте в наши соцсети, там много полезной информации: https://vk.com/skillbox_education https://ok.ru/skillbox https://t.me/skillboxru #skillbox #программирование #datascience