Как создать корпоративный «мозг» для ваших AI-агентов | Вебинар cognee

В вашей CRM указано, что Томас отвечает за обработку сделок. В старом электронном письме говорится, что вопросы об одобрениях следует задавать Томасу. В Slack, опубликованном три недели назад, указано, что теперь этим занимается Мария. Каждая из этих записей является реальной, и агент, читающий все три, не может определить, какая из них по-прежнему актуальна. Добавление дополнительного контекста не решает проблему. Большинство систем памяти записывают один раз и читают вечно: сотня агентов может работать с одним и тем же хранилищем, и оно никогда не улучшится. Корпоративный мозг построен наоборот. Кэш сессий хранит информацию о том, что произошло в одном разговоре, с привязкой к пользователю и сессии. Постоянный граф хранит то, что организация действительно знает. Между ними работают три конвейера: обработка преобразует документы, базы данных и API в граф, обучение сессий преобразует разговор в этот граф, а самосовершенствование разрешает конфликты и удаляет дубликаты. Исправление становится организационной памятью, поэтому следующий агент отвечает Марии. Василие Маркович, основатель cognee, подробно описывает дизайн, а затем запускает его в реальном режиме. Демонстрация начинается с вымышленного набора данных о сделках, где ответ на вопрос берется из графа, в котором рядом расположены Slack, CRM и электронная почта с прикрепленными датами. Затем действие переходит в рабочее пространство, подключенное к Slack, Gmail, Google Calendar, Linear, Salesforce, Granola, MotherDuck и GitHub, из которого считывают данные агенты из Claude Code, Codex и Python SDK. Затем Claude Code отвечает на вопрос «Кто такая Мария Коста?», используя ту же память, и демонстрация заканчивается на личном мозге, построенном на основе сессий агентов, встреч и Slack. Также рассматриваются: почему память — это онтология, а не хранилище, что значит строить все это на Postgres вместо новой базы данных, и в разделе вопросов и ответов — почему память должна начинаться с личного контекста и только затем распространяться на организацию. cognee — это движок памяти для ИИ с открытым исходным кодом. Он строит граф знаний из ваших данных, чтобы агент мог запрашивать у него необходимую информацию. Разделы 0:00 Приветствие 0:24 Повестка дня 1:49 Предоставление агентам контекста 4:13 Когда Slack, CRM и электронная почта не соглашаются друг с другом 5:01 Почему агенты теряются в сложных системах 6:38 Кому принадлежит сделка? 7:35 Память сессии, постоянная память и три конвейера 10:18 Память как онтология 11:26 Тонкий слой только на Postgres 13:24 От приема данных до более интеллектуальных агентов 15:38 Память, которая улучшается, а не просто растет 16:16 Три предыдущих источника: более 100 коннекторов с dltHub 16:44 Демонстрация: стол сделок в графе 20:12 Демонстрация: единое рабочее пространство поверх Slack, Gmail, Linear и Salesforce 21:07 Демонстрация: ответы Клода Кода из той же памяти 23:04 Демонстрация: персональный мозг из сессий агентов, встреч и Slack 25:54 Кто использует cognee 26:17 Среда выполнения, онтология, Postgres, небольшие модели 27:35 Вопросы и ответы 37:34 Вопросы и ответы: начните с личного контекста Попробуйте cognee: https://platform.cognee.ai Источник: https://github.com/topoteretes/cognee Сайт: https://www.cognee.ai Discord: https://discord.gg/m63hxKsp4p #cognee #ai #memory #agentmemory #company #brain #knowledge #graph #ontology #postgres #claude #code #codex #mcp #aiagents #webinar