Нейросеть с нуля. Урок 1.1 — Зачем нужен градиент

Первая часть урока про micrograd. Разбираемся, что значит «сеть учится»: ошибка как квадрат разности, веса как ручки на пульте, производная как наклон, градиентный спуск и скорость обучения. В конце главная идея: число, которое помнит, откуда оно взялось. Вольный пересказ первого урока серии «Neural Networks: Zero to Hero» Андрея Карпатого. Код на PHP. Оригинал: https://www.youtube.com/watch?v=VMj-3S1tku0 #нейросети #php #micrograd