Архитектура систем ИИ (AISA), 2025, лекция №4

Лекция и лабораторная работа по архитектуре систем ИИ (Artificial Intelligence Systems Architecture) и нейросетям. Лекция про свёрточные нейросети (Convolutional Neural Networks): Введение, исторический контекст Базовая структура, алгоритм свёртки Преимущества Визуализация слоёв ImageNet Примеры архитектур Методы повышения качества Применение Лабораторная работа по сверточным нейросетям: MNIST, загрузка, EDA CNN для решения задачи распознавания рукописных цифр ResNet‑50, предобученная на ImageNet CIFAR‑10, загрузка, EDA Transfer learning ResNet‑50 на CIFAR‑10 Слайды: https://drive.google.com/file/d/1Fab-qPuLgmW4cot_-pFz-o2Di74bIc7x/view?usp=sharing Лабораторная в Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1g9g7BC_9OqfmZCmJP5GNebE6QxOn169v?usp=sharing Демонстрация работы некоторых ядер свёртки: https://colab.research.google.com/drive/1meot1XPK8IlILB7x-f_0sZk-6nNrlDD5?usp=sharing Нечаев Владимир Иваново, ИГЭУ, 2025