Лекция 4 | Байесовский подход, связь между байесовской линейной регрессией и гауссовскими процессами

0:00 Свойства ковариационных функций 1:10 Произвдение ковариационных функций это ковариационная функция 10:59 Постоянная ковариационная функция 14:42 Ковариационная функция Дирака 16:08 Линейная ковариационная функция 22:31 Полиномиальная ковариационная функция 24:34 Квадратично экспоненциальная ковариационная функция 31:33 Периодическая ковариационная функция 34:05 Локально периодическая ковариационная функция 36:22 Гауссовский процесс это случайная линейная комбинация конкретных функций 46:08 Пример для локально периодической функции 51:17 Выводы 53:50 Добавляем ошибку измерений 1:07:17 3.5 ложки дегтя 1:13:45 Гауссовские процессы и байесовская линейная регрессия 1:26:03 Заключение – Максим Николаев, МКН СПбГУ – Курс Введение в Гауссовские процессы на Python – Сайт: https://csspace.io – Telegram: https://t.me/csspace