Анализ EEG-датасетов с Kaggle: от сигнала до ML-модели

Краткое практическое руководство по работе с данными электроэнцефалографии (ЭЭГ) — от загрузки датасетов до обучения классификатора эмоций и BCI-интерфейсов. 🎯 Что вы узнаете: ✅ Что такое ЭЭГ и где применяются такие данные ✅ Обзор топовых EEG-датасетов на Kaggle (DEAP, EEGBCI, Bonn Epilepsy) ✅ Как загружать и обрабатывать EDF/CSV файлы с помощью MNE-Python ✅ Предобработка: фильтрация, удаление артефактов, ICA ✅ Извлечение спектральных признаков (альфа, бета, гамма ритмы) ✅ Обучение Random Forest и LSTM для классификации ✅ Визуализация результатов и матрица ошибок