Архитектура Hermes Agent от Telegram до модели

Как устроен Hermes Agent изнутри и почему один перегруженный контекст может сломать даже хорошую модель. В этом стриме разбираю весь путь сообщения: Telegram, Gateway, профиль агента, активная сессия, Context Builder, языковая модель, инструменты и финальный ответ. Показываю, какие MD-файлы попадают в контекст, почему агент начинает терять правила и игнорировать инструменты, а также как разгружать его через отдельные роли, скиллы, память и RLM. Мои ресурсы: AI ОПЕРАЦИОНКА - здесь я собираю главные разработки, готовые проекты, рабочие файлы, гайды и подробные разборы: https://t.me/tribute/app?startapp=sJyg GitHub - готовые проекты и репозитории: https://github.com/AlekseiUL SPRUT_AI - разборы AI-агентов и рабочих контуров: https://t.me/Sprut_AI Чат SPRUT - вопросы и общение: https://t.me/+eH-qNIDmud8zNDZi Тайм-коды: 00:00 Начало стрима 01:53 Визуализация архитектуры в Excalidraw 05:17 Как быстро создавать схемы с помощью агента 08:02 Архитектура Hermes Agent простыми словами 10:45 Пять основных частей агента 14:00 Как сообщение проходит через Hermes Gateway 18:01 Из чего состоит профиль агента 25:12 Проверка доступа и доверенные пользователи 26:55 Сессии и история диалога 29:40 Context Builder и Agent Loop 33:13 SOUL.md, AGENTS.md, USER.md и MEMORY.md 35:23 Почему контекст агента раздувается 38:47 Оптимизация контекста и RLM 41:06 Тонкое ядро и отдельные функциональные слои 47:28 Как правильно хранить память агента 50:34 Как скиллы попадают в контекст 52:30 Полный путь запроса внутри Hermes 58:59 Аудит и оптимизация агента через Codex 01:04:03 Как работает Agent Loop 01:09:05 Вся архитектура ещё раз по шагам 01:11:36 Внешняя память и источники истины 01:15:10 Как RLM выбирает нужный контекст 01:20:47 Ответы на вопросы 01:22:11 Как правильно собирать нового агента 01:25:13 Декомпозиция ролей, задач и скиллов 01:27:41 Как диагностировать проблемы агента 01:29:25 Тестирование и постоянное улучшение 01:30:41 Завершение стрима #HermesAgent #ContextEngineering #ИИагенты