Jev: Что Осталось После Хайпа (За 10 Минут)

🚀 ИИшенка Pro (Погружение в AI для любого уровня знаний): https://t.me/iishenka_pro_bot ⭐️ Апдейты из мира ИИ и бесплатные материалы: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy 🧡 Pro Воркшопы: https://iishenka.pro/workshops Связаться: https://iishenka.pro/ 💻 Мои инструменты: ИИ агент Эггент: https://eggent.ai/r/ В этом видео мы разберёмся, что такое Jev от TypeSafe — модель, которая не пишет текст, а принимает решения, — и где её реально применять на практике. Что особенного в этом видео? Мы не пересказываем пресс-релизы, а прогоняем Jev через OpenRouter на наших собственных данных: раскладываем счета в Google Таблицах, сортируем 317 комментариев канала, фильтруем новости, выбираем скиллы для Claude, ставим Jev охранником перед агентом и сравниваем скорость и цену с Claude Haiku и Opus 5.5! ⏱ Таймкоды 00:00 – Jev на практике: что осталось после хайпа 00:35 – Теория простыми словами: анкета с галочками вместо текста 01:47 – Откуда скорость и почему ответ почти бесплатный 02:12 – Главная идея: порог уверенности 02:52 – Реальный запрос к Jev через OpenRouter и ответ модели 03:47 – Три уровня кейсов 03:58 – Кейс 1: счета в Google Таблицах 04:45 – Кейс 2: 317 комментариев канала за 13 секунд 05:12 – Кейс 3: проверяем порог уверенности на данных 05:42 – Кейс 4: фильтр новостей для Telegram-канала 06:27 – Кейс 5: выбор скилла в Claude Code — Jev против Haiku и Opus 5.5 07:09 – Кейс 6: Jev Router — автоматический выбор модели 07:53 – Кейс 7: охранник для ИИ-агента 08:28 – Кейс 8: живые заметки в реальном времени 09:09 – Кейс 9: Jev играет в Doom 09:37 – Как проверить Jev на своих данных 09:55 – Ограничения Jev 10:09 – OpenAI Decisions API и новый слой решений 10:38 – Какой кейс соберёте первым?