Дмитрий Химион — ML-модель в сервисе под нагрузкой. Как это?

— Скачать презентацию с сайта Heisenbug — https://jrg.su/QM6UYg Модели машинного обучения давно стали частью продуктов, которые мы тестируем, проникли в работу самых критичных бизнес-процессов компаний и работают под высокой нагрузкой. Вам нужна ML-модель под нагрузкой, но что делать — непонятно? Вам интересно, что происходит под капотом нагруженного ML-сервиса? Вам хочется понять, куда копать? Тогда этот доклад для вас. Мы рассмотрели кейс проверки NFR-сервиса с ML-моделью, который успешно обрабатывает 600 тысяч заказов в сутки. Окунулись в ML-модели, их ключевые свойства и в работу под нагрузкой. Заглянули в специфику нагрузки и сбора данных в процессе тестирования производительности.