Энерготрейдинг на практике: как снизить плату за мощность и потери на ОРЭМ | Вебинар Энергоаналитики

1 подписчик

12+
12+

19 просмотров

2 месяца назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

1 подписчик

12+
12+

19 просмотров

2 месяца назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

19 просмотров

2 месяца назад

Запись вебинара «Энерготрейдинг на практике: управление мощностью и прогноз нагрузки на ОРЭМ» от 29 июля 2026 года. Разбираем на реальных расчётах, где предприятие переплачивает на оптовом рынке электроэнергии и мощности (ОРЭМ) и как это взять под контроль. Два блока — по одной схеме «зачем нужен → демонстрация сервиса → расчёт эффекта»: 1. Прогноз часов пиковой нагрузки (ЧПН). Плату за мощность определяет не общий объём потребления, а нагрузка в час максимума за каждый рабочий день месяца. Показываем, как прогноз вероятных часов пика — на 14 дней вперёд и уточняющий на сутки — помогает снизить плату за мощность без сокращения объёма производства. 2. Прогноз потребления электроэнергии (ПЭЭ). Отклонения факта от заявленного плана дорого урегулируются на балансирующем рынке (БР) и на разнице цен рынка на сутки вперёд (РСВ). Разбираем, из чего складываются потери и как их сокращает более точный почасовой прогноз. Спикеры: Алексей Осьминушкин, заместитель генерального директора (25 лет в энергетике) — аналитика и расчёт эффекта; Александр Атрощенко, руководитель разработки цифровых решений — живая демонстрация сервисов на платформе «Энергоаналитика». Кому полезно: промышленным предприятиям — участникам ОРЭМ, энергосбытовым компаниям, дата-центрам и майнинговым компаниям; директорам по энергетике, специалистам по ОРЭМ и трейдингу, аналитикам энергорынка. Платформа: energoanalitika.ru — есть пробный доступ к сервисам. Telegram: @energoanalitika — об ОРЭМ и теплоснабжении по существу. Тайм-коды: 00:00 — О чём вебинар и знакомство со спикерами 02:09 — Часть 1. Как формируется плата за мощность и зачем прогноз часов пиковой нагрузки 19:07 — Демонстрация сервиса ЧПН на платформе «Энергоаналитика» 27:22 — Часть 2. Прогноз потребления электроэнергии 29:03 — Из чего складываются потери на ОРЭМ: РСВ и небаланс БР 40:07 — Демонстрация сервиса ПЭЭ: обучение ML-модели и прогноз на 48 часов 46:00 — Ответы на вопросы: точность прогноза, координаты ГТП, расчёт за сезон 53:46 — Итоги и контакты #ОРЭМ #энерготрейдинг #электроэнергия #прогнозпотребления #платазамощность #энергетика #энергосбыт #ЭТСЦифра #Энергоаналитика #цифровизацияТЭК

Название:

Энерготрейдинг на практике: как снизить плату за мощность и потери на ОРЭМ | Вебинар Энергоаналитики