Создаём агента-автоматизатора | На правилах реального проекта | AQA за 60 дней

👥 ПРИСОЕДИНЯЙСЯ К МАРАФОНУ: 🎓 Конспекты и тесты: https://aiqa.su/base/aqa Можно попросить ИИ «напиши автотест» и получить код за минуту. Проблема начинается дальше: сценарий уже был в проекте, данные остались на стенде, а зелёным оказался только ответ агента — не тест. На 14-м уроке начнём без готового агента. С помощью обычного ИИ перепишем хелперы: создание пользователя перенесём на API, добавим безопасное удаление тестовых данных. Когда эта схема заработает, превратим её в правила локального `test-writer`. И уже после настройки дадим агенту написать ещё один Playwright-тест — так и проверим результат. ⏰ ТАЙМКОДЫ 00:00 Вступление и план: собираем агента для автотестов 04:11 Почему UI-регистрация тормозит тесты 06:45 Просим агента изучить проект и найти API 17:44 Хелпер: регистрация юзера через API 24:15 Переписываем E2E booking flow на API-регистрацию 33:26 Удаление тестового юзера после прогона 44:39 Локаторы и методы выносим в page objects 47:44 Скилл AI-автоматизатора на основе CODEX.md 57:44 Хук на git push: линт и прогон тестов 1:02:08 Агент пишет новый тест по правилам проекта 1:11:26 Аудит покрытия и девять тестов за 10 минут 1:18:36 Разбор домашек, ревью и ДЗ 📌 ЧТО РАЗБЕРЁМ: • как вместе с ИИ изучить API-схему и переписать хелпер регистрации • как создавать и авторизовывать тестового пользователя без лишнего UI • как удалять созданные данные даже после падения теста • как превратить рабочие хелперы в правила проекта • как собрать из Rules, Skill и Hook локальный test-writer • как проверить агента на втором Playwright-сценарии В описании PR укажи: • какой UI-хелпер был переписан • какие API-запросы теперь создают и удаляют пользователя • где расположен `finally` и что он очищает • что предложил ИИ и что ты исправил самостоятельно • точные команды и результаты проверок Репозиторий курса: https://github.com/lebed52/pomidorqa-course-tests #AQA #Playwright #TypeScript #AIагент #Cursor #Codex #АвтоматизацияТестирования