Function calling без реальных данных / Ольга Цымбой и Рамиль Латыпов

Обучение языковых моделей взаимодействовать с инструментами упирается в дефицит данных. Открытые датасеты ограничены по тематикам, содержат мало сложных сценариев и практически не встречаются на русском языке. На Saturday ML Party коллеги из Т-Банка Ольга Цымбой, старший исследователь-разработчик, и Рамиль Латыпов, исследователь-разработчик, рассказали, как они построили полностью синтетический пайплайн генерации function calling данных. А также разобрали шаги обучения и показали, как этот подход позволил прирастить качество на специализированных бенчмарках. ➡️ Подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса для ML-сообщества: https://t.me/+owyCvdge8WIyNTUy #AI, #MachineLearning, #LLM, #GenAI, #AIAgents, #RAG, #MLOps, #DataScience, #DeepLearning, #AIEngineering, #NeuralNetworks, #ComputerVision, #NLP, #TechTalk, #AIConference