Ornith 1.5 35b-a3b | Достойная повседневная модель

Мое закрытое сообщество https://amorev.ru/promo Мой ИИ-провайдер https://ai.wormsoft.ru. Мой Telegram-канал Наконец-то, спустя почти месяц, добрался до Ornith 1.5 35B-A3B. После ролика про 9-милиардную версию я тогда офигевал от того, что она может — а про старшую всё откладывал. И зря. Модель построена на базе Qwen 3.5 и Gemma 4, дообучена специально доводить задачи до конца: MoE-архитектура, 35 млрд параметров, но активны только ~3 млрд на токен . Специализация — кодинг и агентские задачи, по бенчмаркам SWE-bench Verified она обходит и Qwen3.6-35B-A3B, и даже 397-миллиардный денсный Qwen . Запускал в двух форматах: llama.cpp (квант Q8_0 на 2×3090 — 3.5К токенов/сек на чтении, 75 на генерации) и vLLM — и тут я офигел: чтение под 8000, генерация 140 токенов в секунду. После Bonsai из прошлого ролика это было нечто. Таймкоды: 00:00 Введение 00:47 Как я запускал модель? 01:34 Первые задача. Сервис техподдержки 04:31 Доработка системы бэкапов 09:46 Добавляем проект в систему бэкапов 18:32 Следующая задача 23:11 Задача. Перенос активного S3-хранилища 26:39 Следующая задача. Встроенный в чат медиа-генератор 34:47 Проверка image_edit 36:29 Делаем возможным выбор модели генерации 38:06 Итоги