Микеле Чериотти: сколько физики нужно для машинного обучения квантовых свойств материалов

Серия семинаров BIDMaP: Физически (не)инспирированное моделирование: сколько физики нам нужно, чтобы машинное обучение распознало квантовые свойства материалов? Присоединяйтесь к нам на семинаре с участием Микеле Чериотти, директора Института материалов EPFL, в рамках серии семинаров Института цифровых материалов для планеты имени Бакара (BIDMaP). Докладчик: Микеле Чериотти Молекулярное моделирование. Квантовое обучение. Атомистическое моделирование. Открытие материалов. Должности: Директор Института материалов EPFL. Руководитель лаборатории COSMO, EPFL. Профессор EPFL. Краткое содержание доклада: Профессор Чериотти исследует баланс между физическими принципами и машинным обучением, основанным на данных. Он обсуждает необходимость включения физики в модели для точного прогнозирования квантовых свойств материалов и то, как эта интеграция формирует будущее вычислительной науки. Информация о мероприятии: Дата: четверг, 30 октября Место проведения: аудитория 373, Кори Холл, Калифорнийский университет в Беркли О BIDMaP: Институт цифровых материалов для планеты имени Бакара (BIDMaP) в Калифорнийском университете в Беркли разрабатывает экономически эффективные материалы для борьбы с изменением климата, объединяя химию, физику и передовые методы машинного обучения. https://bidmap.berkeley.edu/seminars-events