Microsoft Foundry: Полный технический обзор ИИ-экосистемы и создания агентов

Просто вызывать API ИИ-моделей — это только начало. Но как запустить ИИ-агента в рабочей среде с реальными данными и надежной безопасностью? В этом видео мы подробно разбираем архитектуру Microsoft Foundry — комплексной платформы для создания, развертывания и управления ИИ-системами уровня enterprise. Вы узнаете, как превратить разрозненные нейросети в слаженный рабочий механизм. В этом обзоре мы рассмотрим: • Единый каталог моделей и развертывание: доступ к тысячам моделей (включая Azure OpenAI, семейства Microsoft Phi, Llama и Mistral). Развертывание в облаке Azure, локально (Foundry Local) или на периферийных устройствах (Edge). • Умная маршрутизация (Model Router): как автоматически направлять запросы к оптимальной модели для баланса цены и качества. • Создание агентов: 3 подхода к разработке — конфигурационные Prompt-агенты, многошаговые Workflow-агенты и Hosted-агенты с полным контролем кода (использование Microsoft Agent Framework, LangChain или LangGraph). • Интеграция инструментов (Tools): веб-поиск, интерпретатор кода, а также подключение внешних API через открытый стандарт MCP (Model Context Protocol). • Foundry IQ и продвинутый RAG: как "агентский поиск" (Agentic Retrieval) превосходит классический RAG, выполняя параллельные запросы к SharePoint, Azure Blob и веб-источникам. • Кастомизация моделей: пайплайны для тонкой настройки, включая SFT (Supervised Fine-Tuning), RFT и дистилляцию моделей под специфику вашего бизнеса. • Управление и безопасность (Governance): присвоение агентам удостоверений Microsoft Entra ID, ролевой доступ (RBAC), Guardrails для защиты от промпт-инъекций и автоматизированный AI Red Teaming для тестирования уязвимостей. Microsoft Foundry предоставляет мозг (модели), руки (инструменты), память (Foundry IQ) и систему безопасности для уверенного запуска ИИ в продакшен. Оставляйте комментарии, задавайте вопросы и подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые технические обзоры! #MicrosoftFoundry #ИИ #AIAgents #Azure #RAG #MachineLearning #LLM #Нейросети #РазработкаИИ #TechReview #AIArchitecture