Qwen 3.8 27B локально! Отменяю подписку на Claude?

Qwen 3.8 на 27 миллиардов параметров тестирую прямо на моём MacBook, бесплатно и без всякой подписки. На бенчмарках её сравнивают с Claude Opus 4.6. Значит, можно отменять подписку и делать игры локально? Делал игру в Godot: гонял Qwen 3.8 27B и Ornit 1.5 на 9 миллиардов, воевал с квантованием и контекстом и в итоге посчитал, какой компьютер для этого нужен на самом деле. 🎮 План игры: https://github.com/studioigor/game-plan-for-local-llm 🧰 Asset pack с itch.io: https://0x72.itch.io/dungeontileset-ii Таймкоды: 00:00 Интро 00:27 Qwen 3.8 27B против Claude Opus 4.6 и план на видео 01:33 Готовим окружение: Ollama и MLX-версия для Mac 04:04 Нужен харнес: ставим DeepSeek Harness с локальной моделью 05:25 Первый тест: тот самый промпт из ролика про Opus 4.6 06:36 264 минуты генерации и смотрим результат 07:24 MTP-сборка и ночь работы модели 08:12 Claude Opus 5 тестирует конфигурации 11:12 Потолок контекста на моей машине 12:38 Квантование: 4 бита модель, 8 бит контекст 14:34 Итоги трёх дней замеров 16:34 MLX VLM, код в размышлениях и кэш префикса 19:26 Дописываем игру 20:21 Платформер от Qwen против игры от Opus 4.6 21:53 Подробнейший план для локальной модели 24:23 Делаем игру в Godot 25:22 Три модели в деле: Qwen по API, Opus 4.8 и Ornit 9B 28:37 Тестируем игры 32:02 Какой нужен компьютер для запуска локальных моделей 33:34 Выводы Какая игра понравилась больше — от локальной модели или от Claude — напишите в комментариях. И расскажите, какую нейронку протестировать следующей. 📲 Телеграм-канал: https://t.me/studioigor ❤️ Поддержать канал на Boosty: https://boosty.to/studioigor ⚡️ Задонатить: https://boosty.to/studioigor/donate #нейросети #геймдев #локальныенейросети