Защита авторского видеоконтента с помощью машинного обучения / Роман Безбородов (VK Видео)

Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence. Роман Безбородов, руководитель команды компьютерного зрения, VK Видео. «Сотни миллионов оригинальных видео ежегодно пополняют платформу VK Видео. Как защитить лицензионный и авторский видеоконтент такого объема? Какие подходы стоит применять в highload-проектах? Начнём с краткого обзора. Посмотрим на задачу по поиску похожего видеоконтента: от классических методов компьютерного зрения — до нейронных сетей. Обсудим, в чём разница между картиночным поиском и поиском видео. Как строится такой поиск и какие эвристики повышают его качество? Затем уже подробно обсудим наш опыт разработки решения защиты авторского контента: какую архитектуру используем, как делаем отпечатки видео и быстрый поиск. Конкретно разберём: • возможности классических CV-методов; • специфику применения нейронных сетей в этой задаче; • нюансы разработки ML-решения по получению сжатого представления видео; • организацию эффективного поиска по базе контента». VK Team — это миллион возможностей проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды. 😎 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/vkteam 👨🎓 VK Education: https://education.vk.company 🏆 Чемпионаты: https://cups.online/ 👨💻 Карьера в VK: https://team.vk.company/