Локальный ИИ на своём ПК: что реально тянут RTX 3060–3090

Можно ли запустить полезный искусственный интеллект на своём компьютере и не платить за каждый запрос? В этом видео я делюсь практическим опытом работы с локальными моделями, видеокартами RTX 3060, RTX 4070 и RTX 3090, генерацией изображений и видео, автоматизацией контента и разработкой собственных проектов с помощью искусственного интеллекта. Я покажу несколько реально работающих проектов: автоматическую генерацию постов и изображений, тематические страницы, собственный веб-сервис для генерации и редактирования изображений, улучшение промптов, голосовой ввод и публикацию пользовательского контента. Также разберём: — что такое локальные модели и для каких задач они подходят; — сколько видеопамяти требуется для работы с нейросетями; — чем отличаются RTX 3060, 4070, 3090, 4090 и 5090; — почему объём VRAM часто важнее чистой вычислительной мощности; — сколько времени занимает локальная генерация изображений и видео; — можно ли использовать локальный ИИ для программирования; — как я создавал собственный генератор изображений; — чем отличаются OpenAI Codex, Claude Code и DeepSeek в реальной разработке; — какие ограничения имеют подписки, токены и облачные модели; — почему даже при использовании мощного ИИ человеку всё ещё необходимо проверять результат. Это не лабораторный тест и не рекламный обзор. Все выводы основаны на моём личном опыте, моём оборудовании и моих проектах. Скорость генерации, качество результатов, стоимость оборудования, лимиты сервисов и доступность моделей могут меняться. Напишите в комментариях, какая видеокарта установлена у вас и какой проект с искусственным интеллектом вы хотели бы реализовать. Таймкоды: 00:00 О чём это видео и мой опыт работы с ИИ 00:32 Что такое локальные модели 01:30 Мои проекты с автоматической генерацией контента 03:13 Какие видеокарты подходят для локального ИИ 05:42 RTX 3060, 4070, 3090, 4090 и 5090 07:14 Сколько видеопамяти действительно нужно 08:15 Локальная генерация текста и изображений 09:33 Программирование с локальными моделями 10:35 Почему локальная генерация видео остаётся медленной 12:24 Демонстрация моего генератора изображений 14:39 Стили и автоматическое улучшение промптов 16:02 Генерация изображения по эскизу и голосовой ввод 17:31 Платные модели, токены и социальная лента 18:22 Как я создавал проект с помощью ИИ 19:42 OpenAI Codex в реальной разработке 22:00 Мой опыт работы с Claude Code 24:13 GPT-5.6 Sol, Terra и Luna 27:20 Лимиты токенов и выполнение длинных задач 30:21 Планы новых образовательных проектов 30:43 Почему ИИ пока не заменяет человека 31:27 Ограничения доступа и будущее нейросетей 33:24 Каким может стать ИИ к 2030 году 34:52 Итоги и главная рекомендация Сайт проекта: https://izo.alikinas.ru/ MAX-бот: https://max.ru/id231408577954_4_bot Telegram-бот: https://t.me/izo_asa_bot Чат для коментари и предложений: https://max.ru/join/SOfpCUJxwvmdU8m9r2MOkpNGPeEtzJ41h.. Спасибо за любую обратную связь! #ИскусственныйИнтеллект #ЛокальныйИИ #ВайбКодинг