Введение в R: Описательная статистика

Обобщение данных с помощью базовой описательной статистики — важная часть как исследования данных, так и составления отчётов. В этом уроке мы рассмотрим, как генерировать статистические данные, измеряющие центр и разброс переменных, включая среднее значение, медиану, моду, дисперсию и стандартное отклонение. ** Примечание: в этом видео я допустил ошибку. Обсуждение эксцесса в видео неточно. Эксцесс — это, по сути, мера того, сколько данных находится в хвосте распределения по сравнению с центром, что часто пересекается с понятием «пиковости», но это не одно и то же! YouTube больше не поддерживает аннотации, поэтому я не могу опубликовать исправление в самом видео; см. комментарий Питера Уэстфолла ниже для получения дополнительной информации! ** Это 21-й урок из 30-частного введения в язык программирования R для анализа данных и предиктивного моделирования. Ссылка на блокнот с кодом ниже: Введение в R: Описательная статистика https://www.kaggle.com/hamelg/intro-to-r-part-21-descriptive-statistics Это руководство не предполагает наличия у вас предварительного опыта работы с R, программированием или наукой о данных. Оно предназначено для новичков, интересующихся наукой о данных, а также для тех, кто знаком с другими языками программирования и хочет изучить R. Видеоматериалы для этого руководства я создам таким образом, чтобы вы могли многому научиться, просто посмотрев их на YouTube. Но чтобы получить максимальную пользу от руководства, рекомендуется создать учётную запись Kaggle. Там вы сможете копировать и редактировать каждый урок, чтобы вы могли самостоятельно следить за ходом урока и запускать код. Следите за новостями и обновлениями DataDaft в социальных сетях: Присоединяйтесь к DataDaft в Discord, чтобы обсудить всё, что связано с наукой о данных: https://discord.gg/ZS2yPNw Плейлист «Введение в R»: https://www.youtube.com/playlist?list=PLiC1doDIe9rDjk9tSOIUZJU4s5NpEyYtE