Кузьма Лешаков. Строим LakeHouse в облаке
Взрывной рост количества сгенерированных данных требует новых инструментов и парадигм по работе с ними. В традиционных решениях, таких как Data Warehouse (DWH), данные поступают с опозданием, а в Data Lake тонут в своей неструктурированности. В рамках мастер-класса мы рассмотрим архитектуру LakeHouse и все компоненты для его создания, использование которых позволяет комбинировать преимущества Data Lake и DWH, и построим рабочее решение на данных музыкального стриминг-сервиса. Для активного участия в воркшопе нужен ноутбук и доступ в интернет. Однако, можно просто слушать, всё будет демонстрироваться на экране. Презентация - https://disk.360.yandex.ru/i/t4md2sVfBWjA9g Сайт - https://16.codefest.ru
Взрывной рост количества сгенерированных данных требует новых инструментов и парадигм по работе с ними. В традиционных решениях, таких как Data Warehouse (DWH), данные поступают с опозданием, а в Data Lake тонут в своей неструктурированности. В рамках мастер-класса мы рассмотрим архитектуру LakeHouse и все компоненты для его создания, использование которых позволяет комбинировать преимущества Data Lake и DWH, и построим рабочее решение на данных музыкального стриминг-сервиса. Для активного участия в воркшопе нужен ноутбук и доступ в интернет. Однако, можно просто слушать, всё будет демонстрироваться на экране. Презентация - https://disk.360.yandex.ru/i/t4md2sVfBWjA9g Сайт - https://16.codefest.ru