Глубинное обучение 1. Лекция 2

Таймкоды: 0:00 Начало записи 10:44 Выход нейросети для задачи классификации 14:25 Максимальная энтропия и вероятности 23:10 Лагранжиан и вывод Softmax 34:37 Свойства Softmax и логиты 39:45 Cross-Entropy и вероятностная классификация 45:00 Численная устойчивость: LogSoftmax и LogSumExp 50:11 Теорема об универсальной аппроксимации 1:00:22 Переобучение и регуляризация 1:02:04 Dropout 1:08:43 Batch Normalization 1:21:06 Label Smoothing 1:23:40 MixUp 1:27:27 Завершение лекции