От градиентного бустинга к Deep Ranker: опыт перехода в ранжировании без слёз / Андрей Белобородов
Поговорим об архитектуре Deep Ranker: о том, почему она эффективна и как переносит сильные стороны градиентных бустингов в нейросетевой подход. Разберём практические сложности миграции на модели другой природы — смещение в обучении и офлайн-тестировании, а также способы сделать такой переход безопасным для бизнес-метрик.
Название:
От градиентного бустинга к Deep Ranker: опыт перехода в ранжировании без слёз / Андрей Белобородов
Категория:
Разное