Как устроены Data Platforms?

Разбираемся, как устроены современные платформы данных и какие подходы используются для построения гибкой и масштабируемой архитектуры: 1️⃣ Эволюция хранилищ данных 2️⃣ Архитектура платформы данных 3️⃣ ETL, ELT и Reverse ETL Спикер: Александр Кохно https://www.linkedin.com/in/aliaksandr-kokhna-6a8aa9242/, Lead Data Engineer Hard&Soft Skills Conclave https://clck.ru/3ByAsQ - это серия регулярных мероприятий с небольшими докладами по прикладным техническим темам 🎤 Стать спикером – https://hardsoftskills.dev/speakers?utm_source=yt 🎓Курс [Технический Лидер] – https://hardsoftskills.dev/techlead?utm_source=yt 🎓Курс [Solution Architect in the Wild] – https://hardsoftskills.dev/solution-architect-in-the-wild?utm_source=yt 🎓Курс [CTO Starter Pack] – https://hardsoftskills.dev/cto-starter-pack?utm_source=yt 🎓Курс [из Middle в Senior] – https://hardsoftskills.dev/middle-senior?utm_source=yt 🎓Курс [Team Leadership] – https://hardsoftskills.dev/teamlead?utm_source=yt Для того, чтобы узнавать про новые мероприятия в H&S Skills https://clck.ru/3ByApZ подписывайся на наш TG -канал https://t.me/+GGAIRKi4yOAyODZi 00:00 - Вступление 02:30 - Какую задачу решает платформа данных? 04:30 - История хранилищ данных: OLTP и ETL 08:07 - Колоночные базы данных и Big Data. ELT 18:05 - Облака и Data Lakehouse. Reverse ETL 21:20 - Data Mesh и модульные платформы 27:35 - Data Warehouse 30:05 - Data Lake 31:45 - Data Lakehouse 34:45 - Data Fabric 36:20 - Data Mesh 37:25 - Как работают платформы данных - пример 42:30 - Master Data Management 48:00 - Data Landscape 51:45 - Ответы на вопросы