Серия вебинаров по науке о данных - Сессия 1 - Математическое оптимизационное моделирование: изуч...

Технологии математической оптимизации (МО) сегодня используются ведущими мировыми компаниями в различных отраслях, включая авиацию, энергетику, финансы, логистику, телекоммуникации, производство, СМИ и многие другие, для решения широкого спектра сложных реальных задач, принятия оптимальных решений на основе данных и повышения операционной эффективности. Все большее число специалистов по анализу данных добавляют МО в свой аналитический инструментарий и разрабатывают приложения, сочетающие МО и технологии машинного обучения (МО). В этой серии вебинаров мы покажем вам, как с помощью методов МО можно создавать интерпретируемые модели для решения задач прогнозирования и классификации. На этом последнем вебинаре Data Science Central вы узнаете: Основные компоненты задачи МО. Как сформулировать модель МО. Как построить модель МО с помощью API Gurobi Python. Как изменить исходную формулировку модели для учета изменяющихся условий. Как внести изменения в модель с помощью API Gurobi Python. Докладчик: Пано Сантос, старший доктор наук, старший технический менеджер - Gurobi Optimization Ведущий: Шон Уэлч, ведущий и продюсер - Data Science Central -- Узнайте больше о Gurobi Optimization здесь: https://www.gurobi.com/ Посмотрите наши демонстрации приложений для оптимизации здесь: https://www.gurobi.com/resources/?category-filter=demos Посмотрите на наших 2400 клиентов: https://www.gurobi.com/customers/example-customers/ -- О компании Gurobi Gurobi производит самый быстрый и мощный в мире математический решатель задач оптимизации – Gurobi Optimizer – который используется ведущими мировыми компаниями в более чем 40 различных отраслях для быстрого решения сложных реальных задач и принятия автоматизированных решений, оптимизирующих их эффективность и прибыльность. Будучи лидером рынка программного обеспечения для математической оптимизации, мы стремимся предоставлять не только лучший решатель, но и лучшую поддержку, чтобы компании могли в полной мере использовать возможности математической оптимизации (самостоятельно или в сочетании с другими методами искусственного интеллекта, такими как машинное обучение) для принятия оптимальных бизнес-решений и достижения наилучших результатов. Компания Gurobi, основанная в 2008 году, работает в США, Европе и Азии и обслуживает более 2400 клиентов по всему миру, включая Air France, Uber и Национальную футбольную лигу (NFL). Для получения дополнительной информации посетите https://www.gurobi.com/ или позвоните по телефону +1 713 871 9341. -- Свяжитесь с нами: https://www.linkedin.com/company/gurobi-optimization/ #оптимизация #наукаоданных #анализданных #машинноеобучение #аналитика #gurobipy #Gurobi #симплекс #MIP #смешанноецелочисленноелинейноепрограммирование #линейноепрограммирование #jupyternotebook #ИИ #искусственныйинтеллект #моделирование #математическоемоделирование