Embedding Gemma — новая офлайн-ИИ модель от Google всего в 308M параметров
Google представил Embedding Gemma — компактную нейросеть, которая меняет представление о возможностях малых моделей. Всего 308 млн параметров, но качество как у гигантов. Работает офлайн на телефонах и ноутбуках. Поддерживает 100+ языков и лидирует в тестах до 500M параметров. Идеальна для поиска, RAG-систем и приватных ассистентов. В ролике разбираем, как она устроена, чем отличается от других моделей и почему именно такие технологии могут стать будущим ИИ.
Название:
Embedding Gemma — новая офлайн-ИИ модель от Google всего в 308M параметров
Категория:
Разное