Разведывательный анализ данных (Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Random Forest, CatBoost)

Задача на собеседовании: необходимо выполнить общий разведывательный анализ данных. Список используемых технологий: Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Random Forest, CatBoost, Scikit-learn. Ссылка на исходный код: https://aik84from.github.io/demo_v1.html