A/B тестирование в машинном обучении

В этом видео расскажем про A/B тестирование в контексте машинного обучения. Вы узнаете, какие шаги необходимо предпринять для проведения тестов, на какие метрики обращать внимание, и как применять A/B тестирование для улучшения моделей, таких как системы рекомендаций. Я также поделюсь примерами реальных кейсов и воронками для анализа результатов. Это важный инструмент для тех, кто работает с моделями и данными. #A/Bтестирование, #машинноеобучение, #рекомендательныесистемы, @воронкапродаж, #сравнениемоделей, #оценкарезультатов По вопросам обучения на курсах по технологиям Big Data, Kafka, Spark, Greenplum, AirFlow, NiFI, Hadoop, Data Science, нейронных сетей и машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных" https://bigdataschool.ru Обращаться по телефону: +7 (495) 41-41-121 +7 (995) 100-45-63 Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях: Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck Github: https://github.com/BigDataSchoolRU LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bigdataschoolru/ Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru