Как изучать аналитику данных в 2027: пошаговый план с нуля

📚 Гайды 20/80 по темам из видео: https://mentoranalytics.ru/product-metrics Пошаговый план, как стать аналитиком данных с нуля в 2027: что учить для собеседований (SQL, Python, pandas, статистика, продуктовые метрики), в каком порядке, и как параллельно осваивать нейросети (Claude Code, Codex, Cursor), без которых уже не обходится реальная работа аналитика. Год назад мой ролик про изучение аналитики посмотрели 60 000 человек. Это обновлённая версия: что устарело, что осталось, что добавилось. ▶️ Видео про продуктовые метрики, о которых говорю в ролике: Все продуктовые метрики — https://youtu.be/X4asNCIMBRg Продуктовая секция на собеседовании — https://youtu.be/X3laiGmBDn0 Таймкоды: 00:00 — Половина старого плана устарела 00:40 — Что не изменилось: 4 блока собеседований 04:05 — Порядок и сроки: 4-6 месяцев подготовки 05:35 — Что изменилось в работе аналитика 06:45 — Как учиться с нейросетями (и главная ошибка) 07:55 — Где взять первый реальный опыт (не пет-проекты) 08:40 — Что будет с профессией 09:25 — Два стека: итоговый план