SEO Pipeline: мульти агентный ИИ конвейер контента

В этом видео разбираю свой пайплайн автоматической генерации SEO-контента через мультиагентную архитектуру. Это не просто генерация текста — это полноценная система, имитирующая работу редакции из 10 специалистов, но выполняющая задачи за минуты. О чем видео: Как работает GEO и AEO в 2026 Почему классические AI-генераторы дают слабый результат Как собрать multi-agent pipeline под SEO Разбор архитектуры из 10 AI-агентов Как масштабировать контент до 50 статей в день Почему это актуально: Видимость в AI-ответах уже достигает 50–60% в западных нишах Классическая реклама в РФ теряет эффективность SEO трансформируется в GEO + AEO Архитектура пайплайна (10 агентов): Scraper — анализ SERP и конкурентов, поиск Content Gaps Wordstat Agent — сбор ключей и LSI Audience Analyst — сегментация ЦА и боли Pre-Planner — черновая структура статьи Researcher — проверка фактов и источников (E-E-A-T) Final Planner — финальное ТЗ Writer — генерация HTML статьи Refiner — "очеловечивание" текста SEO Optimizer — мета-теги и Schema.org Quality Checker — финальный контроль Инфраструктура: LangGraph — оркестрация агентов Langfuse — мониторинг и трассировка Полный контроль логики, токенов и времени выполнения Функциональность интерфейса: Выбор этапа воронки: TOFU / MOFU / BOFU TAYA (They Ask, You Answer) Настройка Tone of Voice Логи, ошибки, ретраи агентов Почему это работает: Масштаб: до 50 статей в день Стабильность: единый стиль и качество Data-driven: решения на основе данных Гибкость: быстрая адаптация под алгоритмы Google/Yandex Если ты работаешь с SEO, AI-агентами или автоматизацией контента — это видео даст системное понимание, как строить production-ready пайплайны.